La prueba exacta de Fisher es una prueba de significación estadística usada en el análisis de las tablas de contingencia donde están pequeños los tamaños de muestra. Se nombra después de su inventor, R.A. Fisher, y es una de una clase de pruebas exactas, supuesta porque la significación de la desviación de una hipótesis nula se puede calcular exactamente, algo que confiando en una aproximación que llegue a ser exacta en el límite como el tamaño de muestra viene infinito, como con muchas pruebas estadísticas.
La prueba es útil para los datos categóricos que resultan de clasificar objetos en dos maneras diferentes; se utiliza para examinar la significación de la asociación (contingencia) entre las dos clases de clasificación. ¡Conseguir la prueba exacta de Fisher en la matriz 2×2 para ver lo que puede hacer realmente para usted!
Requisitos:
· Matlab
